无声专辑《Is This What We Want?》发布！英国AI训练与版权保护的激烈碰撞！
近日，英国拟修改版权法以促进本国AI领域加速发展，根据新倡议，开发者将能够在未经许可或支付费用的情况下，使用互联网上艺术家的作品来训练人工智能模型，除非创作者主动选择“退出”。这样的行为遭到了众多音乐艺术家联名反对，当地时间2月25日，1000名英国音乐家联合发布一张名为《Is This What We Want?》的无声专辑，用空荡荡的工作室和演出场所声音，表达“无声的抗议”。
参与该专辑创作的艺术家包括凯特·布什、伊莫金·希普、马克斯·里希特等知名音乐家，目前已在全球音乐流媒体平台同步发行，国内用户可以在网易云听。每首歌的标题拼凑成一句完整的话，"The British government must not legalise music theft to benefit AI companies"（英国政府禁止将音乐盗窃合法化为AI公司谋利）。
英国拟修改版权法引发的争议，暴露了人工智能时代最突出的矛盾之一，版权保护和模型训练如何平衡？
回溯OpenAI与纽约时报的版权争议，ChatGPT训练数据中的"幽灵文本"揭示了一个残酷真相：AI的智慧建立在无数未被标注（未经授权）的创作碎片之上。
伦敦艺术大学的研究显示，80%的视觉艺术家作品已被AI模型"消化"，但只有2%获得过补偿，这种系统性掠夺正在摧毁创作生态。
那么究竟要怎么做才能平衡获取模型训练数据和保护人类艺术创作，这二者之间的关系？
英国政府要求创作者的未来为人工智能的发展无条件让步的想法，折射出危险的信号：将艺术作品视为"数据矿藏"，把创作行为降维成生产要素。这种不对等的关系，将使人类创作者备受打击。
更合理的解决方案或许藏在区块链技术与智能合约中。设想建立一个全球创作者数据库，AI公司按使用量自动支付微版权费；开发"创作DNA检测系统"，精准追溯AI作品中的灵感来源；推动"人机协作认证"体系，让艺术家从AI衍生作品中持续获益。
相信大家都更期待未来人工智能和艺术创作是相辅相成的关系，而不必是零和游戏。
转机已经出现，据了解日本已试行"AI创作标记法"，加拿大建立创作者补偿基金，这些探索证明，科技与艺术是可以朝着共赢发展的。
以上是今日算力云内容分享，感兴趣的朋友可以多多关注！
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