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近期,有消息称DeepSeek在大模型研发领域取得了突破性进展,正着手适配国产GPU,这一消息在业界引起了广泛关注。据悉,DeepSeek在研发过程中成功绕过了英伟达CUDA的限制,直接基于GPU驱动函数进行新开发,这一创新举措为更加精细化的操作提供了可能。
具体而言,DeepSeek在多节点通信方面,摒弃了传统的CUDA路径,转而采用PTX(Parallel Thread Execution)技术。这一转变虽然在一定程度上限制了硬件加速的算法灵活性,但却极大地提升了运算速度。例如,在其他模型需要十天训练时间的情况下,DeepSeek凭借这一技术优势,仅需五天即可完成同等训练量,从而能够处理更多数据,进一步提升模型效果。
据内部人士透露,DeepSeek团队中不乏精通PTX语言开发的专家。他们凭借深厚的技术积累,成功克服了适配过程中的诸多技术难题。而随着国产GPU的崛起,DeepSeek在硬件适配方面也将迎来新的机遇。
据了解,DeepSeek在适配国产GPU时,将主要依赖于对这些硬件驱动提供的基本函数接口的了解。在此基础上,他们可以参考英伟达GPU硬件的编程接口,编写相应的代码,从而实现自家大模型与国产硬件的无缝对接。这一举措不仅将降低适配成本,还将大幅提升模型在国产硬件上的运行效率。
业内专家指出,DeepSeek此次成功绕过CUDA限制,并实现与国产GPU的适配,不仅展示了其强大的技术实力,也为国产AI硬件的发展注入了新的活力。随着国产GPU技术的不断进步和DeepSeek等领先企业的持续推动,国产AI硬件将迎来更加广阔的发展前景。 |
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